truely

ランク付け方法

Truely をカチカチさせる AI マジック

ランキングの仕組みの基本について学びましょう

1

信頼できる情報源からレビューを収集します

まず、同じカテゴリに属する製品のリストを作成します。次に、プラットフォーム固有の Web スクレイパーを使用して Web を精査し、これらの製品のレビューをできるだけ多く見つけます。

もちろん、データを最新の状態に保つために、このプロセスを定期的に繰り返します。
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2

疑わしいレビューを除外します

ルールベースのアルゴリズムが、スクレイピングされたレビューからすべての文を分析および評価します。

次に、これらを信頼できるとわかっているレビューのテキストと照合し、適合しないものを容赦なく削除します。
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3

レビューをまとめてまとめます

ここにBARTが入ります。 BART は、最新の機械学習モデルの名前で、トピックとコンテキストごとにレビューをグループ化できるようにします。ここでは、いわゆる「レビューの極性」、つまりレビューが一般的に「良い」か「悪い」かを判断します。
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4

製品にスコアを付けます

ここで RoBERTa の出番です。RoBERTa は、同様のトピックに関する肯定的および否定的なカスタマー エクスペリエンスにスコアを割り当てることを可能にするアルゴリズムです。これらのスコアを集計して平均し、製品またはサービスごとの最終スコアを生成します。
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5

リーダーボードで製品をランク付けします

最後のステップは、最高スコアのサービスを市場での時間と比較して評価することです。これは、新しいサービスがリーダーボードで上位にランクされる公平なチャンスがあるようにするためです。もちろん、人々がそれらを愛している場合に限ります。
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インターネットに関するユーザーの意見の概要を把握し、パフォーマンスを追跡します。製品情報と取引を管理します。