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Comment nous nous classons

La magie de l'IA qui fait Truely fonctionne

En savoir plus sur nos mécanismes de classement

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Nous recueillons des avis de sources fiables

Tout d'abord, nous compilons une liste de produits appartenant à la même catégorie. Nous parcourons ensuite le Web - à l'aide de grattoirs Web spécifiques à la plate-forme - pour trouver autant d'avis que possible sur ces produits.

Nous répétons ce processus régulièrement, bien sûr, pour garder nos données à jour.
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Nous filtrons les avis suspects

Un algorithme basé sur des règles analyse et évalue chaque phrase des avis extraits.

Il vérifie ensuite ceux-ci par rapport aux textes des critiques dont nous savons qu'ils sont fiables, et supprime impitoyablement ceux qui ne sont pas conformes.
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Nous regroupons et résumons les avis

C'est là que BART entre. BART est le nom d'un modèle d'apprentissage automatique qui nous permet de regrouper les avis par sujet et par contexte. Ici, nous déterminons ce que l'on appelle la « polarité des avis » : si un avis est généralement « bon » ou « mauvais ».
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Nous notons les produits

C'est là qu'intervient RoBERTa. RoBERTa est un algorithme qui nous permet d'attribuer des scores aux expériences client positives et négatives autour de sujets similaires. Nous agrégeons et calculons la moyenne de ces scores pour générer un score final par produit ou service.
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Nous classons les produits dans des classements

La dernière étape consiste à évaluer et à comparer les services les mieux notés par rapport à leur temps sur le marché. Nous faisons cela pour que les nouveaux services aient une chance équitable dêtre classé en tête de nos classements. Seulement si les gens les aiment, bien sûr.
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